{"id":66,"date":"2021-12-26T18:55:50","date_gmt":"2021-12-26T17:55:50","guid":{"rendered":"https:\/\/nit.it\/?p=66"},"modified":"2021-12-26T18:58:17","modified_gmt":"2021-12-26T17:58:17","slug":"tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/","title":{"rendered":"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering."},"content":{"rendered":"\n<p>Nell&#8217;apprendimento supervisionato, l&#8217;obiettivo \u00e8 apprendere un collegamento tra input e output grazie ai valori corretti (<strong>Training Set o dati di addestramento<\/strong>) forniti da un supervisore. <\/p>\n\n\n\n<p>Nell&#8217;<strong>apprendimento non supervisionato<\/strong>, non esiste tale supervisore per cui abbiamo solo dati di input e l&#8217;obiettivo \u00e8 quello di trovare una regolarit\u00e0 nell&#8217;input. \u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>C&#8217;\u00e8 una struttura nello spazio di input tale che<strong> alcuni pattern (o gruppi) si verificano pi\u00f9 spesso<\/strong> di altri e vogliamo identificarli  al fine di vedere cosa succede generalmente e cosa no in determinate circostanze.<\/p>\n\n\n\n<p>In statistica, questo si chiama <strong>stima della densit\u00e0<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>Un metodo per la stima della densit\u00e0 si chiama <strong>clustering<\/strong> il cui obiettivo \u00e8 appunto quello di trovare cluster o raggruppamenti di input.<\/p>\n\n\n\n<p>Vediamo un esempio di applicazione di clustering per l&#8217;apprendimento non supervisionato:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Nel caso di un&#8217;azienda i dati dei clienti contengono sia le informazioni demografiche che le transazioni, e si potrebbe voler vedere la distribuzione del profilo dei clienti, per identificare il tipo di clienti che \u00e8 maggiormente presente. In tal caso, <strong>un modello di clustering raggruppa clienti simili in base ai loro attributi nello stesso<\/strong> gruppo, fornendo all&#8217;azienda raggruppamenti naturali dei suoi clienti, questo \u00e8 chiamato segmentazione dei clienti. Una volta trovati tali gruppi, l&#8217;azienda pu\u00f2 decidere strategie, ad esempio, servizi e prodotti, specifici per diversi gruppi, questo \u00e8 noto come gestione delle relazioni con i clienti. Tale raggruppamento consente anche di identificare quelli che sono \u201coutlier\u201d, cio\u00e8 quelli che sono diversi dagli altri clienti, il che pu\u00f2 implicare una nicchia di mercato che pu\u00f2 essere ulteriormente sfruttata dall&#8217;azienda.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Nel clustering di documenti, lo scopo \u00e8 raggruppare documenti simili.<\/strong> Ad esempio, le notizie possono essere suddivise in quelle relative a politica, sport, moda, arte e cos\u00ec via. Comunemente, un documento \u00e8 rappresentato come un insieme di parole, ovvero, predefiniamo un lessico di N parole e ogni documento \u00e8 un vettore binario N-dimensionale il cui elemento i \u00e8 1 se la parola i appare nel documento parole come &#8220;Di&#8221;, &#8220;e&#8221; e cos\u00ec via, che non sono informativi, non vengono utilizzati. I documenti vengono quindi raggruppati in base al numero di parole condivise. Ovviamente qui \u00e8 fondamentale come viene scelto il lessico.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nell&#8217;apprendimento supervisionato, l&#8217;obiettivo \u00e8 apprendere un collegamento tra input e output grazie ai valori corretti (Training Set o dati di addestramento) forniti da un supervisore. Nell&#8217;apprendimento non supervisionato, non esiste tale supervisore per cui abbiamo solo dati di input e l&#8217;obiettivo \u00e8 quello di trovare una regolarit\u00e0 nell&#8217;input. \u00a0 C&#8217;\u00e8 una struttura nello spazio di &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/\" class=\"more-link\">Leggi tutto<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering.&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v17.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nell&#8217;apprendimento supervisionato, l&#8217;obiettivo \u00e8 apprendere un collegamento tra input e output grazie ai valori corretti (Training Set o dati di addestramento) forniti da un supervisore. Nell&#8217;apprendimento non supervisionato, non esiste tale supervisore per cui abbiamo solo dati di input e l&#8217;obiettivo \u00e8 quello di trovare una regolarit\u00e0 nell&#8217;input. \u00a0 C&#8217;\u00e8 una struttura nello spazio di &hellip; Leggi tutto &quot;Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering.&quot;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-12-26T17:55:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-12-26T17:58:17+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"NitAdmin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/nit.it\/\",\"name\":\"Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo\",\"description\":\"Naviga l&#039;Innovazione, Trasforma il Futuro.\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/nit.it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#webpage\",\"url\":\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/\",\"name\":\"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/#website\"},\"datePublished\":\"2021-12-26T17:55:50+00:00\",\"dateModified\":\"2021-12-26T17:58:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/#\/schema\/person\/262eee585e8017580f8edd97c470d30e\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/nit.it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering.\"}]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/#\/schema\/person\/262eee585e8017580f8edd97c470d30e\",\"name\":\"NitAdmin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\/\/nit.it\/#personlogo\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5fc58541436e232960cfb8c19e71c2e2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5fc58541436e232960cfb8c19e71c2e2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"NitAdmin\"},\"url\":\"https:\/\/nit.it\/index.php\/author\/nitadmin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo","og_description":"Nell&#8217;apprendimento supervisionato, l&#8217;obiettivo \u00e8 apprendere un collegamento tra input e output grazie ai valori corretti (Training Set o dati di addestramento) forniti da un supervisore. Nell&#8217;apprendimento non supervisionato, non esiste tale supervisore per cui abbiamo solo dati di input e l&#8217;obiettivo \u00e8 quello di trovare una regolarit\u00e0 nell&#8217;input. \u00a0 C&#8217;\u00e8 una struttura nello spazio di &hellip; Leggi tutto \"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering.\"","og_url":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/","og_site_name":"Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo","article_published_time":"2021-12-26T17:55:50+00:00","article_modified_time":"2021-12-26T17:58:17+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"NitAdmin","Tempo di lettura stimato":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/nit.it\/#website","url":"https:\/\/nit.it\/","name":"Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo","description":"Naviga l&#039;Innovazione, Trasforma il Futuro.","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/nit.it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#webpage","url":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/","name":"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering. - Esplorando il Futuro della Tecnologia e dello Sviluppo","isPartOf":{"@id":"https:\/\/nit.it\/#website"},"datePublished":"2021-12-26T17:55:50+00:00","dateModified":"2021-12-26T17:58:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/nit.it\/#\/schema\/person\/262eee585e8017580f8edd97c470d30e"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/nit.it\/index.php\/2021\/12\/26\/tecniche-di-apprendimento-non-supervisionato-con-clustering\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/nit.it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering."}]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/nit.it\/#\/schema\/person\/262eee585e8017580f8edd97c470d30e","name":"NitAdmin","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/nit.it\/#personlogo","inLanguage":"it-IT","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5fc58541436e232960cfb8c19e71c2e2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/5fc58541436e232960cfb8c19e71c2e2?s=96&d=mm&r=g","caption":"NitAdmin"},"url":"https:\/\/nit.it\/index.php\/author\/nitadmin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66"}],"collection":[{"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=66"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/66\/revisions\/69"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=66"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nit.it\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=66"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}