Apprendimento supervisionato: capiamo come identificare una classe.
Il modo migliore per parlare di apprendimento supervisionato è quello individuare un caso semplice, ovvero l’apprendimento di una classe dai
Continua a leggereMese: Dicembre 2021
L’output di un algoritmo di Reinforcement Learning è una sequenza di azioni.
In alcune applicazioni l’output è rappresentato da una sequenza di azioni, in tal caso una singola azione non è importante,
Continua a leggereTecniche di Apprendimento non supervisionato con clustering.
Nell’apprendimento supervisionato, l’obiettivo è apprendere un collegamento tra input e output grazie ai valori corretti (Training Set o dati di
Continua a leggereIntroduzione alla Regressione ed alle differenze con la Classificazione.
Supponiamo di voler realizzare un sistema in grado di prevedere il prezzo di un’auto usata con un sistema di apprendimento
Continua a leggereApplicazioni di Pattern Recognition: scopriamo cosa accomuna il riconoscimento dei caratteri, il riconoscimento facciale, la diagnosi medica e le traduzioni.
L’ applicazione più semplice di Pattern Recognition consiste nel riconoscimento ottico dei caratteri partendo dalle loro immagini. In questo esempio
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